# 网盘智能识别助手 免费开源 New

类型:油猴脚本

【网盘智能识别助手】使用AI算法智能识别网页中选中文字👉一般背景为蓝色👈里的 网盘链接提取码/密码,提示并自动填写提取码

支持识别百度网盘,阿里云盘,腾讯微云,蓝奏云,天翼云,和彩云,迅雷云盘。(安装成功后可以使用页尾的链接进行测试)识别速度不到1毫秒。

# 📖 使用说明

  1. 鼠标选中含网盘链接的文字,被选中区域背景会变成蓝色(容错性很高,选多或选少了也可以智能识别😀)

  2. 若包含网盘链接和提取码,上方会出现提示,点击打开会自动打开链接并填写提取码

# 🎨 GIF 演示

图中网盘链接均来自 Google 搜索引擎,仅供演示使用,点击查看对应网盘识别动图:

👉 百度网盘

👉 阿里云盘

抽空补上

👉 蓝奏云

👉 腾讯微云

👉 天翼云

👉 和彩云

👉 迅雷网盘

抽空补上

# 📖 更新日志

v1.4.0 添加对阿里云盘链接的识别支持,见测试链接 - 阿里云盘。

v1.3.2 支持识别更多天翼云链接格式。

v1.3.1 支持识别到 lanzous.com,就自动转换到可以访问的域名 lanzoui.com

v1.3.0 添加了对迅雷网盘的识别支持,改进了对链接中含有零宽度字符时无法识别的问题,修复和彩云无法自动填写的 Bug。

v1.2.0 修复了设置选项出现在 iframe 里的情况,优化了自动点击提交按钮的逻辑。

v1.1.1 修正了在部分网站上样式无法加载的问题。

v1.1.0 修正了弹出框在百度搜索上样式错乱的问题,部分网站弹出框被覆盖的问题,支持 iframe 网页内识别。

v1.0.6 支持对 http删s://pan.b厨aidu.co次m/s/xxxx闷xxx 这种中间含有汉字等特殊符号的识别。

v1.0.5 支持连续识别,增强对百度网盘的链接识别。

v1.0.3 增强识别准确度,对提取码判断更加准确。

v1.0.2 增加对不带 https 的链接识别,修复部分网站设置弹出框字体过大的提示。

v1.0.1 增加对和彩云的识别支持。

v1.0.0 增加对百度网盘,腾讯微云,蓝奏云,天翼云的识别支持。

# 🔧 助手配置

可以点击

图标打开配置选项,可配置选项如下图:

技巧一:如何识别后实现自动打开链接?

回答:勾选 倒计时结束后自动打开链接 选项,同时调节倒计时时长,最短 0.5s。

技巧二:如何让链接在后台打开?

回答:取消勾选 前台打开并激活网盘标签页 选项,新链接将在后台打开。

# 🚀 测试链接

安装好识别助手后,可以选中下方任意链接进行测试,以下仅是部分。识别成功率高达 99%!

百度网盘:

htt防ps://pan.bai和du.co谐m/s/1HKfiZ0VJr0Azd4Wokx3XaQ 密码:3e1a
链接: https://pan.baidu.com/s/1HKfiZ0VJr0Azd4Wokx3XaQ 提取码: 3e1a 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 

阿里云盘:

复制这段内容打开「阿里云盘」App 即可获取
提取码:i54h
链接:https://www.aliyundrive.com/s/A4PBCR3pupU

蓝奏云:

https://wwi.lanzous.com/b00t5sclg 密码:d8f9

腾讯微云:

https://share.weiyun.com/9AoT5qbY 密码:c99577

天翼云:

https://cloud.189.cn/web/share?code=R7ZR7f73aEBb 密码:n6qn
https://cloud.189.cn/t/R7ZR7f73aEBb 密码:n6qn
https://cloud.189.cn/t/R7ZR7f73aEBb (访问码:n6qn)

和彩云:

链接:https://caiyun.139.com/m/i?005ChihQUo5P5 提取码:xCvj 复制内容打开和彩云PC客户端,操作更方便哦

迅雷云盘:

https://pan.xunlei.com/s/VMVyrkfDb1Wh4P_kcUj-VO59A1 提取码:pd8c

# 👻 常见问题

Q1:我只有网盘链接,不知道提取码,能自动获取并填充吗?

A:不能,本助手无获取提取码的功能。仅智能识别所选区域的提取码并自动填充。

Q2:支持在哪些网站中进行识别?

A:支持99%的网站,比如论坛,博客,搜索引擎等,只要选中区域内有符合条件的网盘链接,都会自动提示。

Q3:选中区域内有多个符合条件的链接会发生什么?

A:目前仅会识别并提示第一个符合条件的链接,不支持一次选择多个链接

Q4:助手安全吗?

A:助手免费开源,代码均在本地运行,不会获取您的任何隐私信息。

Q5:智能识别过程会耗费资源吗?

A:根据多次测试,平均识别时间仅需:0.1 毫秒-1 毫秒,基本上不占用系统资源。

# 👻 问题反馈

如果您在使用过程中有无法识别的文本,请 点击这里 (opens new window)发送邮件 进行反馈。